Tus primeros pasos en el bootcamp son críticos y no te vamos a dejar sólo ante un objetivo tan importante. Durante las dos primeras semanas, te dedicarás exclusivamente a consolidar los conceptos y herramientas clave como la administración de sistemas Linux, de redes, y el uso del terminal y la programación básica de tareas.

Obtén los conocimientos básicos sobre Cloud, comprende los diferentes tipos de despliegues y empieza a trabajar con Amazon Web Services (AWS) para conocer sus servicios de computación, almacenamiento y Bases de Datos. Te familiarizaras con todas estas herramientas y serás capaz de comenzar a desplegar servicios sencillos en AWS. Aprende conceptos como la Gestión de Acceso a Identidad (IAM), opciones de conectividad, las zonas de AWS, y los servicios como EC2, Lambda, S3 RDS, autoescalado, etc. Conoce los modelos de precios de AWS, opciones y presupuestos. También explorarás los servicios de las nubes de Azure y Google Cloud, realizando actividades prácticas para el descubrimiento de los mismos.

Serás capaz de diseñar y construir una infraestructura de alta disponibilidad, para luego seguir con la elaboración de una arquitectura escalable, segura y rentable. También aprenderás cuáles son las mejores prácticas y estrategias para asegurar el acceso a la infraestructura y los servicios en la nube. Para terminar tu formación como Cloud Architect colaborarás con los estudiantes de nuestros bootcamps de Full Stack Web Development y Data Science para desplegar sus proyectos. En este caso lo harás con arquitecturas complejas y utilizando diferentes servicios.

Aprende a desplegar infraestructura a escala y entregar aplicaciones y servicios trabajando junto a los equipos de desarrollo. Diseña infraestructura como código. Crea y monitoriza pipelines de CI/CD para diferentes estrategias de negocio. Familiarízate con herramientas y lenguajes como Ansible y Terraform. También usarás Cloud Formation, y Deployment Manager, las herramientas de AWS y Google Cloud. Configura el escalado automático y aprende a poner en funcionamiento microservicios nuevos y existentes, aplicando las mejores prácticas de contenedores con herramientas como Docker y Kubernetes. Veremos también las herramientas de las cloud de Google y Amazon para su orquestación (EKS y GKE). Por último, aprende sobre la supervisión y el registro para garantizar que tus aplicaciones se ejecuten al máximo rendimiento y cómo responder a incidencias, utilizando para ello herramientas como CloudTrail, Kinesis, CloudWatch, AWS System Manager, Autoscaling Groups, etc.‍

Data Engineering: El manejo de datos es una de las áreas más importantes en Cloud. En esta especialización te enfocarás en las herramientas de Datos de Google Cloud, y de esta manera ganarás familiaridad con su consola.

Data ‍Seguridad: El área de ciberseguridad es una de las que más profesionales necesita. Con la migración de servicios al Cloud, los profesionales que tengan conocimientos de Seguridad y Cloud están muy demandados. En esta especialización verás las soluciones específicas de AWS.

DevOps: Para ganar familiaridad con Azure y sus servicios vamos a hacer foco en sus soluciones de DevOps, altamente intuitivas y potentes en su integración con GitHub.