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Máster de Big Data y Cloud Computing

Impartido por:

Precio: 4.800 € (matrícula incluida)
enero 2024 | abril 2024
Jornada Completa: 360 horas
Español

Todo lo que necesitas saber de Big Data y Cloud Computing

El Máster en Big Data y Cloud Computing está dirigido está dirigido a estudiantes de perfil técnico y analítico así como perfiles con conocimientos de empresa (ADE, Económicas, Marketing, Estadística, etc.) que deseen aterrizar sus conocimientos funcionales en soluciones técnicas basadas en el uso y manipulación de datos y que posean habilidades de programación, familiaridad con las bases de datos, conceptos básicos de seguridad y privacidad, familiaridad con los sistemas operativos, comprensión de la virtualización o conceptos básicos de las redes. En un mundo constituido por datos, Big Data y Cloud Computing se dan la mano para democratizar el acceso a la inteligencia de negocio… ¿Quieres dar un giro a tu perfil profesional y comenzar a trabajar en el mundo del Big Data y el Cloud Computing? El Máster en Big Data y Cloud Computing de CEI es lo que estás buscando. Estas dos materias ya son el presente del mercado laboral y un perfil dual que domine ambas materias es uno de los perfiles más buscados y valorados por cualquier compañía.
En este contexto de transformación digital, las empresas deberán fundamentar sus decisiones estratégicas en la interpretación y el análisis de datos (Big Data) para poder crecer y tener presencia en el mercado de los próximos años. Desarrollar la ventaja analítica de las organizaciones será fundamental para garantizar que su experiencia mantenga al usuario siempre en el centro y se adapte a sus necesidades, teniendo en cuenta factores de ciberseguridad y procesamiento a través de infraestructuras Cloud. El programa académico de este máster de big data y cloud se divide en dos asignaturas o módulos claramente diferenciados pero directamente relacionados entre sí: Cloud Computing: el programa académico del módulo de Cloud Computing se basa en proporcionar una comprensión sólida de los fundamentos del Cloud Computing y los modelos de servicio y despliegue en la nube; familiarizar a los estudiantes con los tres principales proveedores de servicios en la nube (AWS, Azure y Google Cloud Platform). Big Data y Business Analytics: donde el alumno aprenderá a establecer un orden entre los diferentes campos de estudio (almacenamiento, procesamiento, análisis), siendo capaz de recomendar el uso de herramientas y tecnologías en función del caso de uso a resolver y con el objetivo de que, al terminar el periodo lectivo, el alumno sea capaz de dominar: los fundamentos de Big Data y Business Analytics, modelos y bases de datos relacionales, tecnología aplicada a business intelligence, bases de datos NOSQL y almacenamiento escalable, paralelización de datos (Hadoop vs Spark), machine learning y minería de datos, minería de texto y PLN y visualización de datos. Al finalizar el Máster de Big Data y Cloud Computing, los estudiantes con motivación y mucha capacidad de trabajo estarán en disposición de presentarse y aprobar los exámenes para la obtención de certificaciones oficiales de Microsoft como "Microsoft AZ-900 Fundamentals" (incluida en el precio de la matrícula) o de Amazon Web Services (AWS) como “AWS Certified Cloud Practitioner” o “AWS Certified Solutions Architect – Professional” o de Google como “GC-ACE: Google Cloud Certified – Associate Cloud Engineer”, “GC-CDL: Cloud Digital Leader”, “GC-PCA: Google Cloud Certified – Professional Cloud Architect” o “GC-PCD: Google Cloud Certified – Professional Cloud Developer”.

Salario medio

El salario medio de un Big Darta en España es de 35.000€ anuales. Los cargos de nivel inicial comienzan con un ingreso de € 24.000 al año, mientras que profesionales más experimentados perciben hasta € 62.400 al año. El salario medio de un cloud computing ronda los 41.000€ brutos al año, dependiendo de tu experiencia y de tu lugar de trabajo.

Ventajas de estar con Estudiantech

Formación verificada

No somos una granja de datos, te damos información contrastada y si lo necesitas, te asesoramos.

Acceso a becas y descuentos exclusivos

Programas especiales para ti. Solo por informarte con nosotros, recibirás un descuento especial para cambiar tu vida.

Poseer habilidades de programación, familiaridad con las bases de datos, conceptos básicos de seguridad y privacidad, familiaridad con los sistemas operativos, comprensión de la virtualización o conceptos básicos de las redes

Data Architect
Data Engineer
Data Scientist
Data Analyst
Business Analyst
Big Data Developer
Community manager
Administrador de sistemas híbridos
Arquitecto de sistemas Cloud
Consultor/ingeniero/arquitecto de integración de soluciones Cloud

En 3 meses (gratis), 6 meses o hasta 18 mensualidades. Consulta al centro para más información.
Hasta un 40% de desucento

El equipo de profesores pone a tu disposición años de experiencia en sus respectivas disciplinas. Un centro de formación homologado ha de comunicar quiénes son sus profesores/as y someterles al control de la compañía propietaria del software sobre el que imparten formación. Esto garantiza su permanente conocimiento de todas las funcionalidades de las aplicaciones, su contrastada valía y experiencia profesional, así como su indudable capacidad y calidad como docente.

CEI es un centro de formación reconocido oficialmente y homologado por las compañías que lideran el sector de las artes digitales y las nuevas tecnologías: Adobe, Autodesk, Apple, Google Partner…

Temario: esto aprenderás

Te prepararán para trabajar en 360 horas para un sector con gran alta empleabilidad.

el programa académico del módulo de Cloud Computing se basa en proporcionar una comprensión sólida de los fundamentos del Cloud Computing y los modelos de servicio y despliegue en la nube; familiarizar a los estudiantes con los tres principales proveedores de servicios en la nube (AWS, Azure y Google Cloud Platform), permitiéndoles comparar y contrastar sus servicios y características; desarrollar habilidades prácticas en la configuración, administración y monitoreo de recursos en la nube en cada uno de los proveedores; entender cómo implementar y mantener aplicaciones en la nube, utilizando contenedores, infraestructura como código y procesos de CI/CD; abordar los aspectos clave de la seguridad en la nube, incluida la responsabilidad compartida y cómo aplicar las prácticas recomendadas de seguridad en cada plataforma; preparar a los estudiantes para cumplir con los requisitos de certificación en cada proveedor de servicios en la nube, brindándoles una base sólida para obtener certificaciones específicas si lo desean; promover la comprensión de cómo aplicar la arquitectura y las mejores prácticas en la nube en el diseño y la implementación de soluciones en la nube en un entorno empresarial; y detectar las ventajas e inconvenientes de las diferentes arquitecturas Cloud y aprender a sacar el máximo provecho de cada una de ellas

Donde el alumno aprenderá a establecer un orden entre los diferentes campos de estudio (almacenamiento, procesamiento, análisis), siendo capaz de recomendar el uso de herramientas y tecnologías en función del caso de uso a resolver y con el objetivo de que, al terminar el periodo lectivo, el alumno sea capaz de dominar: los fundamentos de Big Data y Business Analytics, modelos y bases de datos relacionales, tecnología aplicada a business intelligence, bases de datos NOSQL y almacenamiento escalable, paralelización de datos (Hadoop vs Spark), machine learning y minería de datos, minería de texto y PLN y visualización de datos

Conoce el centro CEI Escuela de diseño y marketing

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