IA101: Será el punto de partida de tu formación, aquí conocerás el funcionamiento del bootcamp, su desarrollo y cómo adquirirás todos los conocimientos para convertirte en experto en IA.

Introducción a la Inteligencia Artificial: Empezarás desde cero una comprensión básica y general de los conceptos fundamentales, aplicaciones y potencialidades de la Inteligencia Artificial.

Prompt Engineering: Desde la extracción y procesamiento de información hasta la generación de texto, te capacitarás para abordar desafíos complejos en el procesamiento del lenguaje natural. Aprenderás a desarrollar y optimizar instrucciones específicas para sistemas de IA para personalizar y mejorar el rendimiento de los modelos de inteligencia artificial en función de los objetivos y requisitos específicos de cada proyecto.

Big Data Tour: Conocerás el proceso de manejo de datos enfocado en el entrenamiento y creación de modelos de Inteligencia Artificial.

Protección de Datos: Explorarás regulaciones y estándares para protección de datos: analizar su alcance, conceptos esenciales, variaciones legales y su aplicación.

Machine Learning: Comprenderás cómo funciona el aprendizaje automático o cómo las máquinas aprenden a partir de ejemplos: la base de la inteligencia artificial. Verás fundamentos del aprendizaje automático, con énfasis en algoritmos de clasificación y regresión como Ridge y Lasso.

Deep Learning & Computer Vision: Asimilarás conocimientos sobre redes neuronales profundas (convolucionales, recurrentes), cómo entrenarlas y optimizarlas, y su aplicación a distintos problemas.
NLP & Searching: Aprenderás a extraer información de texto para poder clasificarlo según necesidades mediante el procesamiento de datos, Topic Modeling, aprendizaje supervisado, entre otros.

Despliegue de Algoritmos: Consolidarás los conocimientos sobre algoritmos y modelos como Batch, y los llevarás a la práctica en proyectos reales.

Large Language Models (LLM): Proporcionar una comprensión profunda y práctica de los LLMs, aprendiendo los conceptos teóricos y las técnicas prácticas necesarias para desarrollar modelos de aprendizaje automático capaces de hacer predicciones y tomar decisiones basadas en datos etiquetados.

Aplicaciones de la Inteligencia Artificial: Explorarás una amplia variedad de aplicaciones prácticas de la Inteligencia Artificial en diversas industrias y campos, obteniendo una visión integral de cómo la IA está revolucionando áreas clave de la sociedad y la economía.

Prompt Engineering Avanzado: Crearás de forma efectiva «prompts» para sistemas de generación de lenguaje basados en Inteligencia Artificial, que guíen adecuadamente al modelo y generen resultados que buscas.

Modelos GPT: Conocerás las características claves de GPT, sus capacidades, aplicaciones y cómo aprovechar al máximo esta gran herramienta de Inteligencia Artificial.

Entrevista Técnica
Casos de Uso
DataOps
Data Management