En el primer módulo reforzarás los conceptos básicos de Python y te presentarán 2 herramientas fundamentales de visualización y gestión de datos: Pandas y Matplotlib.
Al final de este módulo podrás cargar datos, explorarlos, limpiarlos y visualizarlos de formas interesantes.

Aprenderás algunos de los modelos de ML que todo ingeniero de aprendizaje profundo y científico de datos debería conocer con una combinación de teoría y práctica.

Durante este módulo, te presentarán las redes neuronales, el aprendizaje profundo y TensorFlow.

Aprenderás todopoderosos descenso de gradiente, propagación hacia atrás y métodos de optimización para el aprendizaje profundo. Obtendrás una comprensión sólida de TensorFlow y TensorBoard.

Sugerencias de proyectos: comenzarás a trabajar en una base de datos de dígitos escritos a mano MNIST.

En este módulo te presentarán las redes neuronales convolucionales y recurrentes, y varias técnicas de análisis visual (como detección, reconocimiento y segmentación de objetos) y de texto (análisis de sentimientos, clasificación de texto).

Sugerencias de proyectos: NLP (reconocimiento de spam, análisis de sentimientos, clasificación de texto), CV (detección de objetos, detección de fondo, recuento y seguimiento de objetos).

En este módulo, comenzarás a profundizar en conceptos más avanzados de ML, GAN (redes neuronales adversarias generales) y VAE (codificadores automáticos variacionales).

Es de suma importancia que seas capaz de implementar tus propias redes. En este módulo, te permitirán seguir algunos artículos seleccionados e implementar dichas redes desde cero.

Sugerencias de proyectos: coloración de imágenes, sintetizador de texto a imagen, reducción de ruido, generación de nuevas poses humanas.

En este módulo conocerás el avance más importante de los últimos 4 años en Deep Learning: Transformers. También entenderás por qué se desempeñan como lo hacen y cuáles son sus limitaciones. Trabajarás con Transfer Learning y Model Tuning para acelerar el desarrollo de modelos.

Implementaréis el famoso artículo “La atención es todo lo que necesitas” y algunos otros artículos seleccionados.

Sugerencias de proyectos: chat bot, detección de objetos con transformadores de visión.

¡Este es tu momento de brillar! Desarrolla tu propio proyecto único o sigue una de las tareas preparadas previamente.

Sugerencias de proyectos: seguimiento de video de objetos, sistema de texto a audio, extracción de profundidad/volumen de una imagen, chatbot de traducción.