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Bootcamp Data Science

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Precio original: -
Ahora: 7,500€
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5/11/2024
Full time: 16 semanas | Lun-Vie | 9:00 - 17:30
Castellano
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Todo lo que necesitas saber de Data Science

Conviértete en un analista de datos, el profesional que necesitan todas las empresas. Aprenderás desde el primer día las técnicas más avanzadas del sector en inteligencia artificial y machine learning. Tendrás capacidad para resolver problemas, analizar datos y programar con Python. Aprende a analizar datos, extraer insights y construir modelos de machine learning como Data Science. Adquiere los conocimientos necesarios para analizar grandes volúmenes de datos y resolver problemas complejos para la toma de decisiones. Con el bootcamp Data Science te formarán con los modelos IA (aprendizaje automático y profundo), para que una vez empieces en el sector laboral tengas capacidad para ayudar a la toma de decisiones empresariales, capacidad resolutiva de problemas y creación de modelos predictivos en la empresa.

¿Quieres dominar las técnicas más avanzadas en análisis de datos y programación con Python? ¿Deseas ser el profesional que todas las empresas necesitan? ¡Descubre más sobre nuestro bootcamp de Data Science ahora!

Salario medio

Salario que reciben en su primer empleo los alumnos que acaban el Bootcamp de Data Science 25.000€ con una tasa de empleabilidad del 86%.

Ventajas de estar con Estudiantech

Formación verificada

No somos una granja de datos, te damos información contrastada y si lo necesitas, te asesoramos.

Acceso a becas y descuentos exclusivos

Programas especiales para ti. Solo por informarte con nosotros, recibirás un descuento especial para cambiar tu vida.

Para la realización del curso no se necesita ningún requerimiento especial

Data scientist.
Data analyst.
Business Intelligence analyst.
Machine learning analyst.

Temario: esto aprenderás

Te prepararán para trabajar en 16 o 26 semanas en un sector con una gran empleabilidad. El bootcamp en Data Science es un programa intensivo, inmersivo y 100% práctico. Es la formación ideal si quieres acceder al mundo de los datos y la inteligencia artificial y acceder a un mercado laboral en auge.

Comienza familiarizándote con los conceptos y herramientas fundamentales del data science. Adquiere los conocimientos de programación con Python esenciales para empezar el bootcamp. Además de los fundamentos del lenguaje, las estructuras de programación y el uso de distintas librerías. También empezarás a utilizar el sistema de control de versiones GIT.

Adquiere habilidades fundamentales para explotar el dato. Los temas abordados incluyen la manipulación de datos utilizando bibliotecas como NumPy y Pandas, el manejo de diversas fuentes de datos, la creación de visualizaciones efectivas, y la aplicación de técnicas estadísticas para obtener información significativa y tomar decisiones basadas en datos.

Construye diferentes modelos de Machine Learning y Deep Learning para resolver problemas complejos utilizando los datos. Comprenderás los fundamentos del aprendizaje supervisado y no supervisado, y aplicarás diferentes tipos de modelos como SVMs, Árboles de Decisión, KNN y XG Boost. Además aplicarás tus conocimientos de estadística para la preparación y transformación de los datos, para después generar los datasets adecuados. Todas estas tareas las realizarás utilizando sklearn. Trabajarás con otro tipo de datos no estructurados como imágenes o lenguaje, a los que se aplicarán las técnicas de Deep Learning. Para ello, aprenderás a utilizar Keras y Tensorflow. Serás capaz de crear pipelines de tratamiento y análisis de los datos, abordando problemas de diferente índole: análisis de datos estructurados, imágenes y Reconocimiento de Lenguaje Natural (NLP) o Series Temporales entre otros.

Aprenderás a implementar tus modelos en entornos productivos y de cloud, y los fundamentos para transmitir sus resultados al negocio. Además aprenderás Cloud con AWS, y serás capaz de poner en producción tus modelos creando APIs y utilizando frameworks como Flask. También pondrás en práctica tus conocimientos para acceder y manejar bases de datos y verás herramientas de Big Data como Spark. Serás capaz de desplegar un modelo en un entorno productivo que hará uso de los modelos y librerías de ML y Deep Learning, y tendrás las bases de tu portfolio de Data Scientist.

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