Bootcamp Análisis de Datos

Durante este primer módulo, tendrás las opportunidad de conocer al equipo de Ironhack, a tus intructores y a tus compañeros de clase. A medida que te integres en esta nueva comunidad, configurarás tu entorno de desarrollo y revisarás los resultados de tus tareas preliminares. Luego llegará el momento de la acción: aprenderás sobre la limpieza y transformación de datos, las API y la web scraping, así como desarrollarás habilidades en Git, SQL y Python. Estas serán las bases fundamentales para tu trayectoria en el bootcamp.

Para ayudarte a navergar por el mundo tecnológico moderno, también aprenderás aspectos de IA y su impacto en la professión.

Luego, ¡llega el momento de poner a prueba tus habilidades de Python, conexión API y rastreador web!

En este primer proyecto, crearás un conjunto de datos completamente nuevo que nadie ha utilizado hasta ahora. Después, lo compartirás con tus compañeros de clase guardándolo en una base de datos SQL. ¡Ahora es el momento de conocer un poco el trabajo de los analistas de datos!

En este módulo analizarás en profundidad las matemásticas que hay detrás del Dara Analystics. Utilizarás Python para entender la estadística inferencial y la probabilidad, así como los principios básicos de la inteligencia empresarial. Después, aprenderás técnicas de presentación de historias para poder visualizar tus datos y perspectivas.

En la última semana de módulo, desarrollarás tu segundo proyecto: un análisis completo de conjuntos de datos reales que tendrás que haber procesado, limpiado y visualizado con anterioridad.

Finalizarás tu bootcamp descubriedno los aspectos básicos del aprendiozaje automático. Llegarás a cponocer el flujo de trabajo del aprendizaje automático, el aprendizaje supervisado y no supervisado y los elementos esenciales de los populares algoritmos de aprendizaje automático. Luego, crearás, formarás y evaluarás modelos aprendiendo a utilizar la biblioteca para aprendizaje automático de principio a fin procesando un conjunto de datos, extrayendo funciones, formandno y utilizando un modelo para realizar predicciones sobre datos nuevos. Al final de éste módulo tendrás la preparación suficiente para aplicar el aprendizaje automático a los conjuntos de datos reales.

En este módulo, también explorarás las plataformas de servicios en la nube y apliarás tu comprensión de la inteligencia artificial. Te sumergirás en herramientas como ChatGPT y otros modelos de lenguaje de gran tampaño (LLM) para descubrir como utlizarlos en beneficio de tus proyectos y habilidades transferibles. Además, profundizarás tu conocimiento sobre los ecosistemas de IA, como GCP, IBM, Amazon, Azure y OpenI, obteniendo una visión más completa de las opciones disponibles en el campo de la inteligencia artificial.

Tu proyecto final será más complejo, exigiéndote que apliques tus nuevos conocimientos de manera innovadora. Una vez que hayas conpletado tu proyecto, conpetirás con tus compañeros en nuestro Hackshow, y así podrás añadir algo concreto en tu portafolio para presumir en tus próximas entrevistas de trabajao.