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Bootcamp de Data Science & Inteligencia Artificial

Impartido por:

Precio: Consúltanos
Septiembre
16 semanas
Castellano

Todo lo que necesitas saber de Data Science & IA

Conviértete en un experto Data Science y domina la inteligencia artificial.En este bootcamp aprenderás sobre Inteligencia Artificial, Ciencia de datos, Programación con Python, Machine Learning y Deep Learning, Big Data, visualización de datos y más.

¿Quieres dominar el mundo del Data Science y la IA? No pierdas la oportunidad de profundizar en tu aprendizaje con nuestro intensivo bootcamp de Data Science & IA y trabajar en proyectos reales
Conviértete en el experto que el mercado está demandando. ¡Ver más aquí!

Salario medio

El sueldo de un Data Science dependerá de la experiencia que tenga, aunque este parte desde cifras como los 26500€ brutos anuales y puede llegar a sobrepasar los 85.000€ brutos anuales en el caso de los perfiles más experimentados. El salario medio de un Data Sciencist es de 38,700€ brutos por año

Ventajas de estar con Estudiantech

Formación verificada

No somos una granja de datos, te damos información contrastada y si lo necesitas, te asesoramos.

Acceso a becas y descuentos exclusivos

Programas especiales para ti. Solo por informarte con nosotros, recibirás un descuento especial para cambiar tu vida.

Programa ideado para quienes quieran empezar una nueva carrera profesional desde cero y capacitarse en perfiles que requieren alta especialización.

Analista de datos
Arquitecto Big Data
Experto en aplicaciones descentralizadas
Especialista en ciberseguridad
Growth Hacker

El profesorado de Hack a Boss está formado por profesionales en acivo del sector tecnológico. Con gran experiencia en el secor trabajando en grandes compañías. Los alumnos se benefician de una experiencia docente basada en la práctica guiados por developers expertos. Queremos enseñar al nivel que la industria está demandando.
Además cuenta con un equipo de admisiones que te guiarápara que puedas tomar la mejor decisión sobre tu futuro.

Temario: esto aprenderás

Los estudiantes de tiempo completo obtendrán la formación desde cero en 16 semanas. Tendrás un seguimiento individual continuo con el equipo Académico y Desarrollo Profesional aplicando una metodología "Learning by doing", con una orientación totalmente práctica y orientada a la relaización de ejercicios y proyectos.

Aprenderás los fundamentos de la programación con el lenguaje Python. Esto engloba números, strings, listas, diccionarios, operadores, condicionales, bucles, funciones y programación orientada a objetos.

En la Inteligencia Artificial las disciplinas matemáticas y estadísticas desempeñan un papel fundamental debido a que la ciencia de datos se vale de una variedad de algoritmos para alcanzar sus objetivos.
También aprenderás de Web Scraping, la técnica utilizada para extraer información de sitios web, con recursos como BeautifulSoup, Selenium y Helium.

Verás diferentes herramientas de visualización de datos, bibliotecas de datos, generación de gráficos o mapas interactivos con herramientas como Matplotlib, Seaborn, Plotly o Folium.

Aprenderás diversas formas de gestionar y almacenar los datos de forma efectiva, comprender su funcionamiento para poder tratar los datos óptimamente

Este módulo se divide en dos. En primer lugar, tendrás el aprendizaje supervisado donde se explicaran las regresiones lineales y logísticas, los modelos de clasificación como kNN, Nearest Centroid, Naive Bayes, Decision Trees, Random Forest, SVM, Grandient Boosting, Adaptive Boosting y por si fuera poco, realizarás tu segundo proyecto.

En segundo lugar, tendrás el aprendizaje no supervisado, donde verás los Métodos de clustering, reducción de dimensionalidad con técnicas de PCA (Principal Component Analysis) y Feature Selection. Complementamos con NLP, (Natural Language Processing), algoritmos genéticos, sistemas de recomendación, redes neuronales con Keras, y visión artificial con OpenCV. Y por último, desarrollarás el tercer proyecto.

En este módulo verás una introducción a PySpark, una herramienta de análisis de datos creada para utilizar Python junto con Spark (un motor ultrarrápido para el almacenamiento, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos).

Igualmente, abordaremos el manejo de datos con PySpark, modelos de predicción con PySpark y MLlib, una librería de Machine Learning. Retomaremos regresiones, clasificaciones y NLP, pero esta vez con PySpark

En el módulo final desarrollarás el tercer y último proyecto. Aquí demostrarás todo lo aprendido en el bootcamp y deberás integrar un proyecto de Data Science con Streamlit, un marco de desarrollo de código abierto diseñado para crear rápidamente aplicaciones web interactivas y personalizadas para visualizar y presentar datos.

Con Streamlit podrás construir fácilmente interfaces de usuario interactivas utilizando Python como lenguaje de programación principal. Es una herramienta muy visual, intuitiva y que puede ser compartida fácilmente con otras personas.

Conoce el centro Hack a Boss

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