Inicie su viaje hacia la ingeniería de datos con una inmersión profunda en conceptos y herramientas centrales, estableciendo una base sólida para su crecimiento en este campo, desde el uso de las mejores prácticas de Python y CI/CD hasta el aprendizaje de Docker.

-Desarrollar competencia en Python para ingeniería de datos.
-Piense en la integración continua y la implementación continua (CI/CD)
-Aprenda a crear un lago de datos con Google Cloud Storage
-Comprender los conceptos básicos de Docker y la tecnología sin servidor.

Trabaje en la pieza central de su pila de datos moderna: el almacén de datos. Mejora tus habilidades en SQL, Postgres y usa BigQuery como ingeniero de datos. Descubra también Docker Compose para manejar aplicaciones Docker de múltiples contenedores.

-Habilidades avanzadas de SQL para ingeniería de datos.
-Diseño de almacén de datos
-Configure una instancia de Postgres e introduzca tolerancia a fallos en sus sistemas
-Conceptos básicos de Docker Compose para configurar sistemas locales complejos

Profundice su comprensión de los procesos ETL, ELT y ETLT con Airflow y DBT. Prepare sus datos para diversas herramientas de visualización de datos y organice sus contenedores creados por Docker con Kubernetes.

-Comprensión práctica de los flujos de trabajo ETL, ELT y ETLT.
-Gestión de almacenes de datos y orquestación de canalizaciones mediante DBT
-Trabaje eficazmente con equipos empresariales en visualizaciones de datos
-Trabajar con grupos de contenedores usando Kubernetes

Aprenda a gestionar cargas de trabajo y transferencias de datos más grandes, explore el ámbito de la transmisión de datos a escala y comprenda los aspectos esenciales del registro y la supervisión.

-Utilizando PySpark para operaciones de transformación de datos a gran escala
-Streaming de datos con Kafka y Pub/Sub
-Procesamiento en tiempo real de datos de transmisión
-Monitoreo de herramientas en condiciones de alta carga

Lleve a cabo un proyecto de ingeniería de datos de la A a la Z utilizando la pila de datos moderna con un equipo. ¡Diseñe su arquitectura de datos, cree su almacén de datos y configure sus canales de datos!
También descubrirás:

-Ingeniería de Datos en equipo: proceso ADR & Gestión de Identidades y Accesos (IAM)
-Utilice Terraform para crear su infraestructura
-Pros y contras de GraphDB
-Cuándo utilizar bases de datos de documentos y bases de datos de columnas anchas