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Bootcamp de Data Engineering

Impartido por:

Precio: Consúltanos
enero 2024 | mayo 2024
Jornada Parcial: 24 semanas
Francés

Todo lo que necesitas saber de Data Engineering

Acelera tu carrera con el curso de Ingeniería de Datos. Diseñar canales de datos eficientes. Capacite a su empresa para analizar datos. Estar en el centro del mercado laboral de datos. Dominará el conjunto de habilidades de un ingeniero de datos al aprender a crear canales de datos, administrar y monitorear aplicaciones sólidas a escala a través de 5 módulos clave en 6 meses de estudio a tiempo parcial.
Comienza sentando las bases para su curso de ingeniería de datos. Familiarízate con el enfoque central del programa, profundice en Python y comprende los rudimentos de la ingeniería de datos en la nube. Descubre también los aspectos centrales de las bases de datos SQL y obtenga una sólida comprensión de los paradigmas transaccionales y analíticos. Desarrolla tus habilidades con PostgreSQL y BigQuery, dos herramientas esenciales para cualquier ingeniero de datos. Además descubre estrategias de almacenamiento de datos y comprende el cambio transformador de Docker a Kubernetes, proporcionando una comprensión práctica del desarrollo de procesos por lotes. Y por último, explora los desafíos y las soluciones involucradas en el manejo de cargas de trabajo de datos a gran escala. Aprende a gestionar la transferencia, el procesamiento y el seguimiento de grandes conjuntos de datos, adquiriendo las habilidades necesarias para mantener la coherencia y precisión de los datos.

Salario medio

El sueldo promedio de un Data Engineer es EUR 38,223 por año en España, dependiendo de tu experiencia y de tu lugar de trabajo.

Ventajas de estar con Estudiantech

Formación verificada

No somos una granja de datos, te damos información contrastada y si lo necesitas, te asesoramos.

Acceso a becas y descuentos exclusivos

Programas especiales para ti. Solo por informarte con nosotros, recibirás un descuento especial para cambiar tu vida.

No se puede acceder a este Bootcamp sin experiencia técnica o de codificación previa. Las habilidades previas requeridas son una buena comprensión de SQL y Python (u otro lenguaje de back-end), ya sea a partir de su experiencia profesional o de sus estudios de ingeniería de software

Administrador y/o desarrollador de sistemas inteligentes de datos
Analista de datos
Arquitecto de datos
Auditor de sistemas Big Data
Big Data Architect
Big Data Engineer
Chief Data Officer (CDO)
Consultor y gestor de proyectos de I+D

El centro ofece varias maneras posibles para la financiación. Consulte al centro para obtener más información

Temario: esto aprenderás

Te prepararán para trabajar en 24 semanas para un sector con gran alta empleabilidad.

Inicie su viaje hacia la ingeniería de datos con una inmersión profunda en conceptos y herramientas centrales, estableciendo una base sólida para su crecimiento en este campo, desde el uso de las mejores prácticas de Python y CI/CD hasta el aprendizaje de Docker.

-Desarrollar competencia en Python para ingeniería de datos.
-Piense en la integración continua y la implementación continua (CI/CD)
-Aprenda a crear un lago de datos con Google Cloud Storage
-Comprender los conceptos básicos de Docker y la tecnología sin servidor.

Trabaje en la pieza central de su pila de datos moderna: el almacén de datos. Mejora tus habilidades en SQL, Postgres y usa BigQuery como ingeniero de datos. Descubra también Docker Compose para manejar aplicaciones Docker de múltiples contenedores.

-Habilidades avanzadas de SQL para ingeniería de datos.
-Diseño de almacén de datos
-Configure una instancia de Postgres e introduzca tolerancia a fallos en sus sistemas
-Conceptos básicos de Docker Compose para configurar sistemas locales complejos

Profundice su comprensión de los procesos ETL, ELT y ETLT con Airflow y DBT. Prepare sus datos para diversas herramientas de visualización de datos y organice sus contenedores creados por Docker con Kubernetes.

-Comprensión práctica de los flujos de trabajo ETL, ELT y ETLT.
-Gestión de almacenes de datos y orquestación de canalizaciones mediante DBT
-Trabaje eficazmente con equipos empresariales en visualizaciones de datos
-Trabajar con grupos de contenedores usando Kubernetes

Aprenda a gestionar cargas de trabajo y transferencias de datos más grandes, explore el ámbito de la transmisión de datos a escala y comprenda los aspectos esenciales del registro y la supervisión.

-Utilizando PySpark para operaciones de transformación de datos a gran escala
-Streaming de datos con Kafka y Pub/Sub
-Procesamiento en tiempo real de datos de transmisión
-Monitoreo de herramientas en condiciones de alta carga

Lleve a cabo un proyecto de ingeniería de datos de la A a la Z utilizando la pila de datos moderna con un equipo. ¡Diseñe su arquitectura de datos, cree su almacén de datos y configure sus canales de datos!
También descubrirás:

-Ingeniería de Datos en equipo: proceso ADR & Gestión de Identidades y Accesos (IAM)
-Utilice Terraform para crear su infraestructura
-Pros y contras de GraphDB
-Cuándo utilizar bases de datos de documentos y bases de datos de columnas anchas

Conoce el centro Le Wagon

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